工程
可维护、可观测、可交付
TypeScript、全栈与基础设施;把想法落成稳定运行的系统。
开发者 · AI 产品 · 制作与分享
这里像一座「个人科研导航站」:精选文章、实验中的代码与工具、以及可复制的 Prompt——把原理、直觉与落地放在同一页面,方便你自己迭代。
参考导航站的分区思路,用「工程 / 产品 / AI」把内容收束成可扫读的入口。
可维护、可观测、可交付
TypeScript、全栈与基础设施;把想法落成稳定运行的系统。
问题定义 × 体验闭环
从用户场景到 MVP,再到迭代节奏;用数据与反馈校准方向。
提示、编排与评测
RAG、Agent 与工作流;关注成本、延迟与可复现的评测集。
长文与笔记混排;星级表示「推荐反复阅读」的程度(示意数据)。
类似「代码库」卡片墙:版本、标签与一句话说明,便于快速跳转或克隆。
一键初始化 Next.js + 观测与类型安全的 API 客户端。
团队代码规范与文档片段注入,减少重复评审回合。
对比多模型在固定任务集上的通过率与 token 成本。
可版本化的提示模板,配合 CI 做回归快照。
一键复制到你的工作流;像工具站一样「拿来即用」,但保留你自己的变量位。
你是资深产品经理。用户描述了一个模糊想法。请用 5 个追问澄清:目标用户、核心场景、成功指标、约束(合规/成本/延迟)、MVP 范围。每个追问给出「为什么重要」。最后用一页 PRD 大纲总结。
审查以下 diff:关注正确性、边界条件、错误处理、性能、可测试性与安全。按严重程度列出问题,并给出可落地的修改建议与示例代码。
我要对比两段营销文案的点击率。请给出假设、样本量思路、分流与同质性检查、指标定义(含护栏指标)、以及常见的误读与规避方法。
用「顶刊追踪」式的条形概览,展示我最近在跟进的主题热度(示例,可按你的领域替换)。